Bengaluru, Karnataka, India

AI Data Engineer

Origineel: AI Data Engineer

INR 45–65 / uurMediorData en machine learning

PythonSQLRAGAWSAzureGCPSparkKafkaAirflowDatabricksSnowflakeDocker

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Volg nieuwe Python-vacatures op Telegram

AI Data Engineer is een openstaande vacature bij Weekday AI. De vacature noemt Bengaluru, India als locatie. We delen deze vacature in als een functie op mediorniveau in data en machine learning. Technologieën in de vacature: RAG, AWS, Azure, GCP, Spark en Kafka. Vereist is 7+ jaar werkervaring. Op deze site staan 35 functies van Weekday AI open, waarvan 14 in IT en engineering.

Geplaatst vandaag · Laatst gecontroleerd 2026-11-09

Over Weekday AI

Niet-techbedrijf met IT-team 35 openstaande functies, 40% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Sales en verkoop (6), Data en machine learning (5), Marketing en communicatie (5).

Alle openstaande vacatures bij Weekday AI →

Vergelijkbare vacatures

Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerQlub · Bengaluru, India | Hyderabad, India | Pune, IndiaRemote Data EngineerOrigineel: Data EngineerBusPatrol · India - HyderabadHybride Marketing Data AnalystOrigineel: Marketing Data AnalystJobgether · IndiaRemote Staff AI EngineerOrigineel: Staff AI EngineerJobgether · IndiaRemote Senior Data AnalystOrigineel: Senior Data AnalystMongoDB · GurugramHybride Digital Analytics EngineerOrigineel: Digital Analytics EngineerThe Economist Group · GurugramHybride Senior AI EngineerOrigineel: Senior AI EngineerReferrals Only · Bangalore, India; Chennai, India; Hyderabad, India; Pune, IndiaHybride Lead Data EngineerOrigineel: Lead Data EngineerReferrals Only · Bangalore, IndiaHybride

vacatures in data en machine learning in India: 90 open Alle openstaande vacatures bij Weekday AI →

Werkplek	Werkplek niet opgegeven
Ervaringsniveau	Medior
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	India
Talen	PythonSQL
Dienstverband	Full-time
Belangrijkste feiten	Stack: Python, SQL, RAG, AWS, Azure, GCP, Spark, Kafka, Airflow, Databricks, Snowflake, Docker · Ervaring: 7+ jaar

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens