Machine Learning Ops Engineer
Machine Learning Ops Engineer is een openstaande vacature bij PAR Technology, een softwarebedrijf in de branche bedrijfssoftware (SaaS). Het is een hybride functie (standplaats: Champaign). We delen deze vacature in als een functie op mediorniveau in data en machine learning. Technologieën in de vacature: CI/CD, AWS, Snowflake, Spark, MLflow en Git. Vereist is 2+ jaar werkervaring. Op deze site staan 24 functies van PAR Technology open, waarvan 9 in IT en engineering.
Geplaatst 2 dagen geleden · Laatst gecontroleerd 2026-10-24
Over PAR Technology
Bedrijfssoftware (SaaS) Softwareproductbedrijf 24 openstaande functies, 38% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Softwareontwikkeling (algemeen) (7), Sales en verkoop (4), Customer success en klantenservice (2).
Vergelijkbare vacatures
vacatures in data en machine learning in de Verenigde Staten: 1.054 open
- Data Scientist Fellow — AI/ML — Axle, Bethesda,MDOrigineel: Data Scientist Fellow — AI/ML
- Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analyse — Axle, Bethesda, MDOrigineel: Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analysis
- Data Science Fellow — Organoid Biochemie — Axle, Bethesda, MDOrigineel: Data Science Fellow — Organoid Biochemistry
- Data Scientist Fellow, Bioinformatica en Beeldanalyse — Axle, Bethesda, MDOrigineel: Data Scientist Fellow, Bioinformatics and Image Analysis
- Marketing & GTM Data Analyst — Deepgram, USA - RemoteOrigineel: Marketing & GTM Data Analyst
- 2027 Zomerstagiair, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations — Waymo, San Francisco, CA, USAOrigineel: 2027 Summer Intern, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations
- Senior/Staff Data Scientist (ACF) — Skylight, United StatesOrigineel: Senior/Staff Data Scientist (ACF)
- SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics — AXS, San Francisco, CAOrigineel: SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics
| Werkplek | Hybride |
| Ervaringsniveau | Medior |
| Functiegebied | Data en machine learning |
| Landen | Georgië, Verenigde Staten |
| Talen | Python |
| Dienstverband | FullTime |
| Belangrijkste feiten | Stack: Python, CI/CD, AWS, Snowflake, Spark, MLflow, Git, Airflow, Databricks, Datadog, Terraform, Docker · Ervaring: 2+ jaar |
De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens