Kensington Office, London

Data Engineer

Origineel: Data Engineer

Salaris: onbekendHybrideData en machine learning

SQLGCPBigQuerydbtStakeholder managementERP systemsPoint of sale

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗

Mulberry heeft een vacature voor Data Engineer. De functie is hybride, met als standplaats Kensington. We delen deze vacature in bij data en machine learning. De stack in de vacature omvat GCP, BigQuery, dbt en SQL. Mulberry heeft 8 openstaande functies op deze site, waarvan 3 in IT en engineering.

Geplaatst vandaag · Laatst gecontroleerd 2026-11-11

Over Mulberry

Niet-techbedrijf met IT-team 8 openstaande functies, 38% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Operations en administratie (4), Sales en verkoop (3), Data en machine learning (2).

Alle openstaande vacatures bij Mulberry →

Vergelijkbare vacatures

Founding Engineer (AI/ML)Origineel: Founding Engineer (AI/ML)Clera · San FranciscoUSD 130K–170K / jaar BI DeveloperOrigineel: BI DeveloperBALLY’S INTRALOT SA · Little Rock , Arkansas, United StatesHybride BI DeveloperOrigineel: BI DeveloperBALLY’S INTRALOT SA · Little Rock , Arkansas, United StatesHybride Senior OnderzoekswetenschapperOrigineel: Senior Research ScientistJobgether · USUSD 62,8K–104,5K / jaar Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerMerkle Science · LondonRemote Principal Machine Learning EngineerOrigineel: Principal Machine Learning EngineerPaloma Health · London Senior Data AnalystOrigineel: Senior Data AnalystJobgether · USRemote Business Intelligence DeveloperOrigineel: Business Intelligence DeveloperJobgether · USUSD 85K–120K / jaar

vacatures in data en machine learning in het Verenigd Koninkrijk: 183 open Alle openstaande vacatures bij Mulberry →

Werkplek	Hybride
Ervaringsniveau	Niet opgegeven
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	Verenigd Koninkrijk, Verenigde Staten
Talen	SQL
Dienstverband	Permanent Full-Time
Belangrijkste feiten	Stack: SQL, GCP, BigQuery, dbt

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens