New York, NY

Lead Analytics Engineer

Origineel: Lead Analytics Engineer

USD 140K–210K / jaarOp locatieSeniorData en machine learning

SQLdbtDatabricks

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗

Fi heeft een vacature voor Lead Analytics Engineer. Het werk is op locatie in New York City, Verenigde Staten. Volgens onze labels valt deze vacature onder een functie op seniorniveau in data en machine learning. De stack in de vacature omvat dbt, Databricks en SQL. Secundaire voorwaarden volgens de vacature: aandelenparticipatie. Fi heeft 3 openstaande functies op deze site, waarvan 1 in IT en engineering.

Geplaatst vandaag · Laatst gecontroleerd 2026-11-12

Over Fi

Niet-techbedrijf 3 openstaande functies, 33% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Data en machine learning (1), Financiën en juridisch (1), Directie en management (1).

Alle openstaande vacatures bij Fi →

Vergelijkbare vacatures

Data EngineerOrigineel: Data EngineerClear Capital | CubiCasa · Reno, NVUSD 120K–153,7K / jaar Machine Learning EngineerOrigineel: Machine Learning EngineerSolstice · New York CityUSD 140K–250K / jaar Senior Data AnalystOrigineel: Senior Data AnalystClarity Pediatrics · United StatesUSD 150K–175K / jaar AI EngineerOrigineel: AI EngineerMonster Energy · USA - Corona, CAUSD 105K–140K / jaar AI Data EngineerOrigineel: AI Data EngineerMonster Energy · USA - Corona, CAUSD 105K–140K / jaar Klinisch OnderzoekswetenschapperOrigineel: Clinical Research ScientistDeepHealth · Boston, Massachusetts, United StatesUSD 110K–130K / jaar Staff Analytics EngineerOrigineel: Staff Analytics EngineerZocdoc · New York, NY; Silicon Valley, CAUSD 180K–250K / jaar Founding Engineer (AI/ML)Origineel: Founding Engineer (AI/ML)Clera · San FranciscoUSD 130K–170K / jaar

vacatures in data en machine learning in de Verenigde Staten: 624 open Alle openstaande vacatures bij Fi →

Werkplek	Op locatie
Ervaringsniveau	Senior
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	Verenigde Staten
Talen	SQL
Dienstverband	Full Time / On Site
Belangrijkste feiten	Stack: SQL, dbt, Databricks · Aandelenparticipatie

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens