Noida, India

Senior Data Engineer

Origineel: Senior Data Engineer

Salaris: onbekendSeniorData en machine learning

PythonSQLDatabricksSparkAWSCI/CDGitLLMAudit

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Volg nieuwe Python-vacatures op Telegram

Sumo Logic, een softwarebedrijf in de branche AI en data, zoekt iemand voor de functie Senior Data Engineer. De vacature noemt Noida, India als locatie. We delen deze vacature in als een functie op seniorniveau in data en machine learning. De vacature noemt Databricks, Spark, AWS, CI/CD, Git en LLM. Vereist is 5+ jaar werkervaring. Op deze site staan 11 functies van Sumo Logic open, waarvan 4 in IT en engineering.

Geplaatst vandaag · Laatst gecontroleerd 2026-11-12

Over Sumo Logic

AI en data Softwareproductbedrijf 11 openstaande functies, 36% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Sales en verkoop (9), Softwareontwikkeling (algemeen) (3), Strategie, advies en analyse (1).

Alle openstaande vacatures bij Sumo Logic →

Vergelijkbare vacatures

AI EngineerOrigineel: AI EngineerCapco · India - Pune Data EngineerOrigineel: Data EngineerCapco · India - Pune Sr Data EngineerOrigineel: Sr Data EngineerCapco · India - Pune Data EngineerOrigineel: Data EngineerSuki · Bengaluru Data ScientistOrigineel: Data ScientistWeekday AI · Bengaluru, Karnataka, India | Chennai, Tamil Nadu, India Data EngineerOrigineel: Data EngineerSago · Gurugram, Haryana, IndiaRemote Data EngineerOrigineel: Data EngineerWeekday AI · Pune, Maharashtra, India | Bengaluru, Karnataka, IndiaINR 10–15 / uur AI EngineerOrigineel: AI EngineerWeekday AI · Bengaluru, Karnataka, IndiaINR 5–20 / uur

vacatures in data en machine learning in India: 103 open Alle openstaande vacatures bij Sumo Logic →

Werkplek	Werkplek niet opgegeven
Ervaringsniveau	Senior
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	India
Talen	PythonSQL
Belangrijkste feiten	Stack: Python, SQL, Databricks, Spark, AWS, CI/CD, Git, LLM · Ervaring: 5+ jaar

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens