Phoenix, Arizona

Data Engineer

Origineel: Data Engineer

Salaris: onbekendData en machine learning

PythonSQLDatabricksGitTerraform

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Volg nieuwe Python-vacatures op Telegram

Data Engineer is een openstaande vacature bij SmartRent, een bedrijf in de branche vastgoed, bouw en proptech. De vacature noemt Phoenix, Verenigde Staten als locatie. We delen deze vacature in bij data en machine learning. Technologieën in de vacature: Databricks, Git, Terraform, Python en SQL. Op deze site staan 5 functies van SmartRent open, waarvan 4 in IT en engineering.

Geplaatst vandaag · Laatst gecontroleerd 2026-11-12

Over SmartRent

Vastgoed, bouw en proptech Niet-techbedrijf met IT-team 5 openstaande functies, 80% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Data en machine learning (2), DevOps / SRE / Platform / Cloud (1), Marketing en communicatie (1).

Alle openstaande vacatures bij SmartRent →

Vergelijkbare vacatures

Klinisch OnderzoekswetenschapperOrigineel: Clinical Research ScientistOmada Health · Remote, USAUSD 116K–145K / jaar AI EngineerOrigineel: AI EngineerInMobi · San Mateo, CAUSD 178,5K–222K / jaar Staff AI EngineerOrigineel: Staff AI EngineerCoupang Internal · Seattle, USAUSD 152K / jaar Staff AI EngineerOrigineel: Staff AI EngineerCoupang · Seattle, USAUSD 152K / jaar Analytics EngineerOrigineel: Analytics EngineerFanDuel · New York CityUSD 98K–122K / jaar Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerAvidXchange, Inc. · Charlotte, North Carolina, United StatesHybride AI/ML EngineerOrigineel: AI/ML EngineerKaizen Labs · New York, NYUSD 240K–280K / jaar Staff Applied AI EngineerOrigineel: Staff Applied AI EngineerQualified Health PBC · Palo Alto, CAUSD 230K–280K / jaar

vacatures in data en machine learning in de Verenigde Staten: 600 open Alle openstaande vacatures bij SmartRent →

Werkplek	Werkplek niet opgegeven
Ervaringsniveau	Niet opgegeven
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	Verenigde Staten
Talen	PythonSQL
Belangrijkste feiten	Stack: Python, SQL, Databricks, Git, Terraform

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens