Aberdeen, Aberdeen City, United Kingdom

Data Engineer

Origineel: Data Engineer

Salaris: onbekendOp locatieMediorData en machine learning

PythonSQLPower BIAzureDatabricks

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Bewaren Bekijk deze vacature op Telegram

Data Engineer is een openstaande vacature bij Peterson, een bedrijf in de branche logistiek. Het werk is op locatie in Aberdeen, Verenigd Koninkrijk. Volgens onze labels valt deze vacature onder een functie op mediorniveau in data en machine learning. Technologieën in de vacature: Power BI, Azure, Databricks, Python en SQL. Gevraagd wordt 5+ jaar werkervaring. Peterson heeft 2 openstaande functies op deze site, waarvan 1 in IT en engineering.

Geplaatst vandaag · Laatst gecontroleerd 2026-11-13

Over Peterson

Logistiek Niet-techbedrijf 2 openstaande functies, 50% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Data en machine learning (1), Operations en administratie (1).

Alle openstaande vacatures bij Peterson →

Vergelijkbare vacatures

Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerLiveScore Group · London, England, United KingdomHybride Junior Data ScientistOrigineel: Junior Data Scientist Monks · LondonHybride Machine Learning EngineerOrigineel: Machine Learning Engineer Faculty · LondonHybride Staff Data EngineerOrigineel: Staff Data EngineerCareers at Eucalyptus · UK - HQ - LondonHybride Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerCareers at Eucalyptus · UK - HQ - LondonHybride Data EngineerOrigineel: Data EngineerMoonpig · LondonHybride AI OnderzoekswetenschapperOrigineel: AI Research ScientistMakiPeople · Paris | LondonHybride Senior AI EngineerOrigineel: Senior AI EngineerUBDS Group · London, England, United KingdomHybride

vacatures in data en machine learning in het Verenigd Koninkrijk: 167 open Alle openstaande vacatures bij Peterson →

Werkplek	Op locatie
Ervaringsniveau	Medior
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	Verenigd Koninkrijk
Talen	PythonSQL
Dienstverband	fulltime_permanent
Belangrijkste feiten	Stack: Python, SQL, Power BI, Azure, Databricks · Ervaring: 5+ jaar

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens