Lead Data Scientist

Life360, een softwarebedrijf in de branche AI en data, zoekt iemand voor de functie Lead Data Scientist. Het is een remote functie, en de vacature noemt Canada en Verenigde Staten als locatie. We delen deze vacature in als een functie op seniorniveau in data en machine learning. De vacature noemt Databricks, scikit-learn, Spark, LLM en Python. Vereist is 6+ jaar werkervaring. Secundaire voorwaarden volgens de vacature: aandelenparticipatie. Op deze site staan 11 functies van Life360 open, waarvan 5 in IT en engineering.

Geplaatst 16 dagen geleden · Laatst gecontroleerd 2026-10-24

Over Life360

AI en data Softwareproductbedrijf 11 openstaande functies, 45% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Softwareontwikkeling (algemeen) (3), Financiën en juridisch (2), Directie en management (2).

Alle openstaande vacatures bij Life360 →

Vergelijkbare vacatures

vacatures in data en machine learning in Canada: 126 open · remote vacatures in data en machine learning: 696 open

• Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analyse — Axle, Bethesda, MD
  Origineel: Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analysis
• Data Science Fellow — Organoid Biochemie — Axle, Bethesda, MD
  Origineel: Data Science Fellow — Organoid Biochemistry
• Data Scientist Fellow, Bioinformatica en Beeldanalyse — Axle, Bethesda, MD
  Origineel: Data Scientist Fellow, Bioinformatics and Image Analysis
• Marketing & GTM Data Analyst — Deepgram, USA - Remote
  Origineel: Marketing & GTM Data Analyst
• Bioinformatica / Data Scientist — Axle, Remote
  Origineel: Bioinformatics / Data Scientist
• 2027 Zomerstagiair, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations — Waymo, San Francisco, CA, USA
  Origineel: 2027 Summer Intern, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations
• Sr. Software Development Engineer in Test, AI/ML — PlayStation Global, Canada, Waterloo, ON
  Origineel: Sr. Software Development Engineer in Test, AI/ML
• SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics — AXS, San Francisco, CA
  Origineel: SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics