Deutsch
Español
Français
Hrvatski
Italiano
Lietuvių
Norsk
Polski
Português
Română
SlovenščinaCambridge, MA
Applied ML/CS PhD Stage (6+ maanden)
Origineel: Applied ML/CS PhD Internship (6+ months)Salaris: onbekendJuniorPhD
Applied ML/CS PhD Internship (6+ months) is een openstaande vacature bij Cartesian Systems, een bedrijf in de branche e-commerce en retail. Standplaats: Verenigde Staten. We delen deze vacature in bij data en machine learning. Cartesian Systems heeft 5 openstaande functies op deze site, waarvan 2 in IT en engineering.
Geplaatst 17 dagen geleden · Laatst gecontroleerd 2026-10-25
Over Cartesian Systems
E-commerce en retail Niet-techbedrijf met IT-team 5 openstaande functies, 40% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Data en machine learning (2), Financiën en juridisch (1), Operations en administratie (1).
Vergelijkbare vacatures
AI EngineerOrigineel: AI EngineerMomentic · San FranciscoUSD 175K–250K / jaarSr. Data AnalystOrigineel: Sr. Data AnalystCenterfield · Remote, United StatesUSD 95K–115K / jaarData Scientist Fellow — AI/MLOrigineel: Data Scientist Fellow — AI/MLAxle · Bethesda,MDUSD 90K–100K / jaarData Scientist Fellow — Multi-Omics AnalyseOrigineel: Data Scientist Fellow — Multi-Omics AnalysisAxle · Bethesda, MDUSD 90K–100K / jaarData Science Fellow — Organoid BiochemieOrigineel: Data Science Fellow — Organoid BiochemistryAxle · Bethesda, MDUSD 90K–100K / jaarData Scientist Fellow, Bioinformatica en BeeldanalyseOrigineel: Data Scientist Fellow, Bioinformatics and Image AnalysisAxle · Bethesda, MDUSD 90K–100K / jaarMarketing & GTM Data AnalystOrigineel: Marketing & GTM Data AnalystDeepgram · USA - RemoteUSD 115K–148K / jaar2027 Zomerstagiair, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement FoundationsOrigineel: 2027 Summer Intern, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement FoundationsWaymo · San Francisco, CA, USAUSD 70 / uur
| Werkplek | Werkplek niet opgegeven |
| Ervaringsniveau | Junior |
| Functiegebied | Data en machine learning |
| Landen | Verenigde Staten |
De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens