Computer Vision Software Engineer, Software Defined Weapon Optic

Anduril Industries, een softwarebedrijf in de branche AI en data, heeft een vacature voor Computer Vision Software Engineer, Software Defined Weapon Optic. Standplaats: Costa Mesa, Verenigde Staten. We delen deze vacature in bij data en machine learning. De stack in de vacature omvat Linux, C++, MATLAB en Python. Secundaire voorwaarden volgens de vacature: aandelenparticipatie. Een hbo- of wo-diploma is vereist. Anduril Industries heeft 674 openstaande functies op deze site, waarvan 180 in IT en engineering.

Geplaatst 4 dagen geleden · Laatst gecontroleerd 2026-10-24

Over Anduril Industries

AI en data Softwareproductbedrijf 674 openstaande functies, 27% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Engineering (niet-software) en techniek (294), Softwareontwikkeling (algemeen) (116), Operations en administratie (102).

Alle openstaande vacatures bij Anduril Industries →

Vergelijkbare vacatures

vacatures in data en machine learning in de Verenigde Staten: 1.052 open

• Data Scientist Fellow — AI/ML — Axle, Bethesda,MD
  Origineel: Data Scientist Fellow — AI/ML
• Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analyse — Axle, Bethesda, MD
  Origineel: Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analysis
• Data Science Fellow — Organoid Biochemie — Axle, Bethesda, MD
  Origineel: Data Science Fellow — Organoid Biochemistry
• Data Scientist Fellow, Bioinformatica en Beeldanalyse — Axle, Bethesda, MD
  Origineel: Data Scientist Fellow, Bioinformatics and Image Analysis
• Marketing & GTM Data Analyst — Deepgram, USA - Remote
  Origineel: Marketing & GTM Data Analyst
• 2027 Zomerstagiair, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations — Waymo, San Francisco, CA, USA
  Origineel: 2027 Summer Intern, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations
• Senior/Staff Data Scientist (ACF) — Skylight, United States
  Origineel: Senior/Staff Data Scientist (ACF)
• SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics — AXS, San Francisco, CA
  Origineel: SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics