Detroit, MI

Directeur, AI/ML Engineering

Origineel: Director, AI/ML Engineering

USD 225K–275K / jaarStaffData en machine learning

AWSA/B testing

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗

Director, AI/ML Engineering is een openstaande vacature bij StockX. Standplaats: Detroit, Verenigde Staten. We delen deze vacature in bij data en machine learning. Technologieën in de vacature: AWS. Gevraagd wordt 7+ jaar werkervaring. StockX heeft 6 openstaande functies op deze site, waarvan 1 in IT en engineering.

Geplaatst 18 dagen geleden · Laatst gecontroleerd 2026-10-27

Over StockX

Niet-techbedrijf met IT-team 6 openstaande functies, 17% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Data en machine learning (2), Marketing en communicatie (2), Operations en administratie (2).

Alle openstaande vacatures bij StockX →

Vergelijkbare vacatures

Founding Applied AI EngineerOrigineel: Founding Applied AI EngineerDOSS · San FranciscoUSD 230K–260K / jaar Senior Analytics EngineerOrigineel: Senior Analytics EngineerAttentive · United StatesUSD 144,4K–183K / jaar Staff Machine Learning EngineerOrigineel: Staff Machine Learning EngineerSimpliSafe · Boston, MAUSD 183,5K–244,6K / jaar Senior Data AnalystOrigineel: Senior Data AnalystToast · BostonUSD 102K–163K / jaar Data ScientistOrigineel: Data ScientistJerry.ai · New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaUSD 140K–160K / jaar Associate Data ScientistOrigineel: Associate Data ScientistJerry.ai · New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaUSD 110K–140K / jaar Data AnalystOrigineel: Data AnalystRVO Health · Charlotte, North Carolina, United StatesUSD 70K–95K / jaar Principal Onderzoekswetenschapper - RisicoOrigineel: Principal Research Scientist - RiskNeara · New York CityUSD 180K–220K / jaar

vacatures in data en machine learning in de Verenigde Staten: 952 open Alle openstaande vacatures bij StockX →

Werkplek	Werkplek niet opgegeven
Ervaringsniveau	Staff
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	Verenigde Staten
Belangrijkste feiten	Stack: AWS · Ervaring: 7+ jaar

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens