Manchester

Principal Data Scientist

Origineel: Principal Data Scientist

GBP 60K–80K / jaarHybrideStaffPythonSQLDatabricksSpark

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Volg nieuwe Python-vacatures op Telegram

Principal Data Scientist is een openstaande vacature bij Autotrader, een bedrijf in de branche mobiliteit en automotive. De functie is hybride, met als standplaats Manchester, Verenigd Koninkrijk. We delen deze vacature in bij data en machine learning. Technologieën in de vacature: Databricks, Spark, MLflow, Airflow, GCP en dbt. Autotrader heeft 6 openstaande functies op deze site, waarvan 1 in IT en engineering.

Geplaatst 19 dagen geleden · Laatst gecontroleerd 2026-10-26

Over Autotrader

Mobiliteit en automotive Niet-techbedrijf met IT-team 6 openstaande functies, 17% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Strategie, advies en analyse (1), Creatief, media en tekst (1), Data en machine learning (1).

Alle openstaande vacatures bij Autotrader →

Vergelijkbare vacatures

Analytics EngineerOrigineel: Analytics EngineerTaptap Send · London Sr. Software Engineer - AI/ML - AI PlatformOrigineel: Sr. Software Engineer - AI/ML - AI Platform Addepar · London, UK Senior MLOps EngineerOrigineel: Senior MLOps EngineerTrainline · LondonGBP 80K–107,5K / jaar Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerPlayStation Global · United Kingdom, London Data ScientistOrigineel: Data ScientistTrainline · LondonHybride Senior Data Analyst - Enterprise RisicobeheerOrigineel: Senior Data Analyst - Enterprise Risk Teya · LondonHybride Associate Data ScientistOrigineel: Associate Data ScientistRightmove Careers · London, UKHybride Data Scientist - BrokervoorwaardenOrigineel: Data Scientist - Broker Termsiwoca · LondonGBP 70K–80K / jaar

vacatures in data en machine learning in het Verenigd Koninkrijk: 281 open Alle openstaande vacatures bij Autotrader →

Werkplek	Hybride
Ervaringsniveau	Staff
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	Verenigd Koninkrijk
Talen	PythonSQL
Belangrijkste feiten	Stack: Python, SQL, Databricks, Spark, MLflow, Airflow, GCP, dbt, BigQuery

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens