Tampere

Senior Machine Learning Engineer (Biometrie & Gezichtsherkenning)

Origineel: Senior Machine Learning Engineer (Biometrics & Face Recognition)

Salaris: onbekendHybrideSeniorC++PythonPyTorchPrototyping

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Volg nieuwe C++-vacatures op Telegram

Scandit, een softwarebedrijf, zoekt iemand voor de functie Senior Machine Learning Engineer (Biometrics & Face Recognition). De functie is hybride, met als standplaats Tampere, Finland. Volgens onze labels valt deze vacature onder een functie op seniorniveau in data en machine learning. De vacature noemt PyTorch, C++ en Python. Secundaire voorwaarden volgens de vacature: aandelenparticipatie. Scandit heeft 4 openstaande functies op deze site, waarvan 3 in IT en engineering.

Geplaatst 18 dagen geleden · Laatst gecontroleerd 2026-10-26

Over Scandit

Softwareproductbedrijf 4 openstaande functies, 75% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Data en machine learning (7), Financiën en juridisch (1), Full-stack-ontwikkeling (1).

Alle openstaande vacatures bij Scandit →

Vergelijkbare vacatures

AI/ML EngineerOrigineel: AI/ML Engineersupercell · HelsinkiOp locatie Machine Learning Engineer III, RouteringskostenOrigineel: Machine Learning Engineer III, Routing Cost Mapbox · Finland | Mapbox HelsinkiHybride Manager - Tax Data Analytics EngineerOrigineel: Manager - Tax Data Analytics EngineerWolt - English · Berlin, Germany; Helsinki, Finland; London, United Kingdom Machine Learning EngineerOrigineel: Machine Learning EngineerHoxhunt · Helsinki, FinlandEUR 5.000–6.500 / maand Senior Machine Learning Engineer - VideobegripOrigineel: Senior Machine Learning Engineer - Video Understanding Scandit · TampereHybride

vacatures in data en machine learning: 2.310 open Alle openstaande vacatures bij Scandit →

Werkplek	Hybride
Ervaringsniveau	Senior
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	Finland
Talen	C++Python
Belangrijkste feiten	Stack: C++, Python, PyTorch · Aandelenparticipatie

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens