United Kingdom

Staff Machine Learning Engineer

Origineel: Staff Machine Learning Engineer

Salaris: onbekendHybrideStaffPythonPyTorchPrototyping

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Volg nieuwe Python-vacatures op Telegram

Bjak, een bedrijf in de branche reizen en horeca, zoekt iemand voor de functie Staff Machine Learning Engineer. De functie is hybride, met als standplaats Verenigd Koninkrijk. We delen deze vacature in bij data en machine learning. De vacature noemt PyTorch en Python. Bjak heeft 230 openstaande functies op deze site, waarvan 70 in IT en engineering.

Geplaatst vandaag · Laatst gecontroleerd 2026-10-26

Over Bjak

Reizen en horeca Niet-techbedrijf met IT-team 230 openstaande functies, 30% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Product en design (702), Softwareontwikkeling (algemeen) (511), Mobile (iOS / Android) (402).

Alle openstaande vacatures bij Bjak →

Vergelijkbare vacatures

Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerMidnite · United KingdomGBP 85K–100K / jaar Analytics EngineerOrigineel: Analytics EngineerTaptap Send · London Sr. Software Engineer - AI/ML - AI PlatformOrigineel: Sr. Software Engineer - AI/ML - AI Platform Addepar · London, UK Senior MLOps EngineerOrigineel: Senior MLOps EngineerTrainline · LondonGBP 80K–107,5K / jaar Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerPlayStation Global · United Kingdom, London Data ScientistOrigineel: Data ScientistTrainline · LondonHybride Senior Data Analyst - Enterprise RisicobeheerOrigineel: Senior Data Analyst - Enterprise Risk Teya · LondonHybride Associate Data ScientistOrigineel: Associate Data ScientistRightmove Careers · London, UKHybride

vacatures in data en machine learning in het Verenigd Koninkrijk: 282 open Alle openstaande vacatures bij Bjak →

Werkplek	Hybride
Ervaringsniveau	Staff
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	Verenigd Koninkrijk
Talen	Python
Dienstverband	FullTime
Belangrijkste feiten	Stack: Python, PyTorch

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens