IN-Pune

Data Engineer

Origineel: Data Engineer

Salaris: onbekendOp locatieData en machine learning

PythonSQLSnowflakedbtAirflowLLMKafkaAWSAzureGCPAgile

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Volg nieuwe Python-vacatures op Telegram

Data Engineer is een openstaande vacature bij Snowflake, een softwarebedrijf in de branche AI en data. Het werk is op locatie in Pune, India. We delen deze vacature in bij data en machine learning. Technologieën in de vacature: Snowflake, dbt, Airflow, LLM, Kafka en AWS. Snowflake heeft 133 openstaande functies op deze site, waarvan 52 in IT en engineering.

Geplaatst vandaag · Laatst gecontroleerd 2026-10-28

Over Snowflake

AI en data Softwareproductbedrijf 133 openstaande functies, 39% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Sales en verkoop (40), Softwareontwikkeling (algemeen) (23), Directie en management (12).

Alle openstaande vacatures bij Snowflake →

Vergelijkbare vacatures

Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerWeekday AI · Pune, Pune, India Lead Data ScientistOrigineel: Lead Data ScientistWeekday AI · Pune, Maharashtra, IndiaINR 30–40 / uur Data Science ManagerOrigineel: Data Science ManagerWeekday AI · Pune, Maharashtra, India Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerRhythmX AI · Bangalore, Karnataka Senior Data ScientistOrigineel: Senior Data Scientist Valtech · BengaluruHybride Senior Analytics EngineerOrigineel: Senior Analytics EngineerDoorDash India · Hyderabad, IndiaUSD 211,5K / jaar Lead AI EngineerOrigineel: Lead AI EngineerSAP Fioneer · Bengaluru, Karnataka, India Machine Learning EngineerOrigineel: Machine Learning EngineerCognite - AI for Industry · India (Bengaluru)

vacatures in data en machine learning in India: 107 open Alle openstaande vacatures bij Snowflake →

Werkplek	Op locatie
Ervaringsniveau	Niet opgegeven
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	India
Talen	PythonSQL
Dienstverband	FullTime
Belangrijkste feiten	Stack: Python, SQL, Snowflake, dbt, Airflow, LLM, Kafka, AWS, Azure, GCP

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens