Founding Machine Learning Engineer

Founding Machine Learning Engineer is een openstaande vacature bij Adaptive Security, een softwarebedrijf in de branche cybersecurity. Het werk is op locatie in New York City, Verenigde Staten. Volgens onze labels valt deze vacature onder een functie op mediorniveau in data en machine learning. Technologieën in de vacature: LLM, AWS, PyTorch, TensorFlow, Java en Python. Gevraagd wordt 4+ jaar werkervaring. Secundaire voorwaarden volgens de vacature: onbeperkt verlof. Adaptive Security heeft 2 openstaande functies op deze site, waarvan 2 in IT en engineering.

Geplaatst 11 dagen geleden · Laatst gecontroleerd 2026-10-24

Over Adaptive Security

Cybersecurity Softwareproductbedrijf 2 openstaande functies, 100% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Data en machine learning (1), Full-stack-ontwikkeling (1).

Alle openstaande vacatures bij Adaptive Security →

Vergelijkbare vacatures

vacatures in data en machine learning in de Verenigde Staten: 1.008 open

• Data Scientist Fellow — AI/ML — Axle, Bethesda,MD
  Origineel: Data Scientist Fellow — AI/ML
• Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analyse — Axle, Bethesda, MD
  Origineel: Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analysis
• Data Science Fellow — Organoid Biochemie — Axle, Bethesda, MD
  Origineel: Data Science Fellow — Organoid Biochemistry
• Data Scientist Fellow, Bioinformatica en Beeldanalyse — Axle, Bethesda, MD
  Origineel: Data Scientist Fellow, Bioinformatics and Image Analysis
• Marketing & GTM Data Analyst — Deepgram, USA - Remote
  Origineel: Marketing & GTM Data Analyst
• 2027 Zomerstagiair, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations — Waymo, San Francisco, CA, USA
  Origineel: 2027 Summer Intern, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations
• Senior/Staff Data Scientist (ACF) — Skylight, United States
  Origineel: Senior/Staff Data Scientist (ACF)
• SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics — AXS, San Francisco, CA
  Origineel: SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics