Pune, Maharashtra

Data Scientist

Origineel: Data Scientist

Salaris: onbekendHybrideData en machine learning

PythonRubySQLDatabricksSparkNPS/CSATCustomer success

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Bekijk deze vacature op Telegram

Onit, Inc., een softwarebedrijf in de branche bedrijfssoftware (SaaS), zoekt iemand voor de functie Data Scientist. De functie is hybride, met als standplaats Pune, India. We delen deze vacature in bij data en machine learning. De vacature noemt Databricks, Spark, Python, Ruby en SQL. Onit, Inc. heeft 7 openstaande functies op deze site, waarvan 3 in IT en engineering.

Geplaatst 1 dag geleden · Laatst gecontroleerd 2026-10-31

Over Onit, Inc.

Bedrijfssoftware (SaaS) Softwareproductbedrijf 7 openstaande functies, 43% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Sales en verkoop (2), Data en machine learning (1), Product en design (1).

Alle openstaande vacatures bij Onit, Inc. →

Vergelijkbare vacatures

Global Recruitment Lead - AI/ML & Data Programma'sOrigineel: Global Recruitment Lead - AI/ML & Data ProgramsJobgether · IndiaRemote AI EngineerOrigineel: AI EngineerWeekday AI · Bengaluru, Karnataka, IndiaINR 5–20 / uur Lead AI EngineerOrigineel: Lead AI EngineerOrigin · Bengaluru, Karnataka, India AI EngineerOrigineel: AI Engineer Point72 · Bengaluru, India Senior AI EngineerOrigineel: Senior AI EngineerLogicMonitor · Bangalore, India Business Intelligence Senior MedewerkerOrigineel: Business Intelligence Senior Associate PubMatic · Pune, INHybride Business Intelligence MedewerkerOrigineel: Business Intelligence Associate PubMatic · Pune, INHybride Senior ML EngineerOrigineel: Senior ML EngineerJobgether · IndiaRemote

vacatures in data en machine learning in India: 106 open Alle openstaande vacatures bij Onit, Inc. →

Werkplek	Hybride
Ervaringsniveau	Niet opgegeven
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	India
Talen	PythonRubySQL
Belangrijkste feiten	Stack: Python, Ruby, SQL, Databricks, Spark

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens