United Kingdom

Staff Machine Learning Engineer

Origineel: Staff Machine Learning Engineer

Salaris: onbekendHybrideStaffPythonPyTorchPrototyping

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Volg nieuwe Python-vacatures op Telegram

Bjak, een bedrijf in de branche reizen en horeca, heeft een vacature voor Staff Machine Learning Engineer. Het is een hybride functie (standplaats: Verenigd Koninkrijk). We delen deze vacature in bij data en machine learning. De stack in de vacature omvat PyTorch en Python. Op deze site staan 237 functies van Bjak open, waarvan 69 in IT en engineering.

Geplaatst 5 dagen geleden · Laatst gecontroleerd 2026-10-25

Over Bjak

Reizen en horeca Niet-techbedrijf met IT-team 237 openstaande functies, 29% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Product en design (701), Softwareontwikkeling (algemeen) (509), Mobile (iOS / Android) (402).

Alle openstaande vacatures bij Bjak →

Vergelijkbare vacatures

Analytics EngineerOrigineel: Analytics EngineerTaptap Send · London Sr. Software Engineer - AI/ML - AI PlatformOrigineel: Sr. Software Engineer - AI/ML - AI Platform Addepar · London, UK Senior MLOps EngineerOrigineel: Senior MLOps EngineerTrainline · LondonGBP 80K–107,5K / jaar Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerPlayStation Global · United Kingdom, London Data ScientistOrigineel: Data ScientistTrainline · LondonHybride Senior Data Analyst - Enterprise RisicobeheerOrigineel: Senior Data Analyst - Enterprise Risk Teya · LondonHybride Associate Data ScientistOrigineel: Associate Data ScientistRightmove Careers · London, UKHybride Data Scientist - BrokervoorwaardenOrigineel: Data Scientist - Broker Termsiwoca · LondonGBP 70K–80K / jaar

vacatures in data en machine learning in het Verenigd Koninkrijk: 281 open Alle openstaande vacatures bij Bjak →

Werkplek	Hybride
Ervaringsniveau	Staff
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	Verenigd Koninkrijk
Talen	Python
Dienstverband	FullTime
Belangrijkste feiten	Stack: Python, PyTorch

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens