Bengaluru, Karnataka, India

Data Scientist

Origineel: Data Scientist

Salaris: onbekendMediorData en machine learning

PythonRSQLAWSGCPAzureAirflowdbt

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Volg nieuwe Python-vacatures op Telegram

Weekday AI zoekt iemand voor de functie Data Scientist. De vacature noemt Bengaluru, India als locatie. We delen deze vacature in als een functie op mediorniveau in data en machine learning. De vacature noemt AWS, GCP, Azure, Airflow, dbt en Python. Vereist is 8+ jaar werkervaring. Op deze site staan 68 functies van Weekday AI open, waarvan 25 in IT en engineering.

Geplaatst vandaag · Laatst gecontroleerd 2026-11-03

Over Weekday AI

Niet-techbedrijf met IT-team 68 openstaande functies, 37% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Sales en verkoop (13), Data en machine learning (10), Marketing en communicatie (7).

Alle openstaande vacatures bij Weekday AI →

Vergelijkbare vacatures

Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerTripleLift · Pune, Maharashtra, India Senior Machine Learning EngineerOrigineel: Senior Machine Learning EngineerBloomreach · IndiaRemote Data EngineerOrigineel: Data Engineer Capco · India - Bengaluru Senior Data AnalystOrigineel: Senior Data Analystatlys · Delhi HQOp locatie Data EngineerOrigineel: Data EngineerJobgether · IndiaRemote Senior AI EngineerOrigineel: Senior AI Engineerh2o.ai · IndiaRemote FBS Data EngineerOrigineel: FBS Data EngineerCapgemini · Hyderabad, Telangana, India | Pune, Maharashtra, India Principal Machine Learning EngineerOrigineel: Principal Machine Learning EngineerZscaler · Bangalore, INDHybride

vacatures in data en machine learning in India: 118 open Alle openstaande vacatures bij Weekday AI →

Werkplek	Werkplek niet opgegeven
Ervaringsniveau	Medior
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	India
Talen	PythonRSQL
Dienstverband	Full-time
Belangrijkste feiten	Stack: Python, R, SQL, AWS, GCP, Azure, Airflow, dbt · Ervaring: 8+ jaar

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens