ML Engineer - API Platform
Physical Intelligence, een bedrijf in de branche productie en hardware, zoekt iemand voor de functie ML Engineer - API Platform. Het werk is op locatie in San Francisco, Verenigde Staten. We delen deze vacature in bij data en machine learning. De vacature noemt LLM, PostgreSQL, ClickHouse, GCP, Kubernetes en React. Physical Intelligence heeft 11 openstaande functies op deze site, waarvan 3 in IT en engineering.
Geplaatst 15 dagen geleden · Laatst gecontroleerd 2026-10-24
Over Physical Intelligence
Productie en hardware Niet-techbedrijf met IT-team 11 openstaande functies, 27% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Data en machine learning (2), HR en recruitment (2), DevOps / SRE / Platform / Cloud (1).
Vergelijkbare vacatures
vacatures in data en machine learning in de Verenigde Staten: 1.008 open
- Data Scientist Fellow — AI/ML — Axle, Bethesda,MDOrigineel: Data Scientist Fellow — AI/ML
- Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analyse — Axle, Bethesda, MDOrigineel: Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analysis
- Data Science Fellow — Organoid Biochemie — Axle, Bethesda, MDOrigineel: Data Science Fellow — Organoid Biochemistry
- Data Scientist Fellow, Bioinformatica en Beeldanalyse — Axle, Bethesda, MDOrigineel: Data Scientist Fellow, Bioinformatics and Image Analysis
- Marketing & GTM Data Analyst — Deepgram, USA - RemoteOrigineel: Marketing & GTM Data Analyst
- 2027 Zomerstagiair, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations — Waymo, San Francisco, CA, USAOrigineel: 2027 Summer Intern, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations
- Senior/Staff Data Scientist (ACF) — Skylight, United StatesOrigineel: Senior/Staff Data Scientist (ACF)
- SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics — AXS, San Francisco, CAOrigineel: SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics
| Werkplek | Op locatie |
| Ervaringsniveau | Niet opgegeven |
| Functiegebied | Data en machine learning |
| Landen | Verenigde Staten |
| Talen | PythonTypeScript |
| Dienstverband | FullTime |
| Belangrijkste feiten | Stack: Python, TypeScript, LLM, PostgreSQL, ClickHouse, GCP, Kubernetes, React |
De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens