Bengaluru, Karnataka, India

Lead / Staff AI Data Engineer - Bangalore

Origineel: Lead / Staff AI Data Engineer - Bangalore

Salaris: onbekendStaffData en machine learning

PythonSQLDatabricksSparkKafkaRAGAzureAWSGCP

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Bekijk deze vacature op Telegram

ATOSS Software SE, een softwarebedrijf in de branche bedrijfssoftware (SaaS), heeft een vacature voor Lead / Staff AI Data Engineer - Bangalore. De vacature noemt Bengaluru, India als locatie. We delen deze vacature in bij data en machine learning. De stack in de vacature omvat Databricks, Spark, Kafka, RAG, Azure en AWS. Op deze site staan 3 functies van ATOSS Software SE open, waarvan 3 in IT en engineering.

Geplaatst 6 dagen geleden · Laatst gecontroleerd 2026-10-28

Over ATOSS Software SE

Bedrijfssoftware (SaaS) Softwareproductbedrijf 3 openstaande functies, 100% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Data en machine learning (1), DevOps / SRE / Platform / Cloud (1), IT-support en beheer (1).

Alle openstaande vacatures bij ATOSS Software SE →

Vergelijkbare vacatures

Data AnalystOrigineel: Data AnalystCision · Remote - IndiaINR 1.100,0K / jaar AI EngineerOrigineel: AI EngineerYipitData · India - RemoteRemote Data EngineerOrigineel: Data EngineerSnowflake · IN-PuneOp locatie Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerWeekday AI · Pune, Pune, India Lead Data ScientistOrigineel: Lead Data ScientistWeekday AI · Pune, Maharashtra, IndiaINR 30–40 / uur Data Science ManagerOrigineel: Data Science ManagerWeekday AI · Pune, Maharashtra, India Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerRhythmX AI · Bangalore, Karnataka Senior Data ScientistOrigineel: Senior Data Scientist Valtech · BengaluruHybride

vacatures in data en machine learning in India: 105 open Alle openstaande vacatures bij ATOSS Software SE →

Werkplek	Werkplek niet opgegeven
Ervaringsniveau	Staff
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	India
Talen	PythonSQL
Belangrijkste feiten	Stack: Python, SQL, Databricks, Spark, Kafka, RAG, Azure, AWS, GCP

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens