Hyderabad, Telangana, India | Pune, Maharashtra, India

FBS Data Engineer

Origineel: FBS Data Engineer

Salaris: onbekendPythonSQLAWSSnowflake

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Bekijk deze vacature op Telegram

Capgemini, een bedrijf in de branche banken, verzekeringen en financiën, zoekt iemand voor de functie FBS Data Engineer. Standplaats: Hyderabad, India. We delen deze vacature in bij data en machine learning. De vacature noemt AWS, Snowflake, Airflow, Python en SQL. Capgemini heeft 57 openstaande functies op deze site, waarvan 19 in IT en engineering.

Geplaatst 14 dagen geleden · Laatst gecontroleerd 2026-10-26

Over Capgemini

Banken, verzekeringen en financiën Niet-techbedrijf met IT-team 57 openstaande functies, 33% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Financiën en juridisch (7), Softwareontwikkeling (algemeen) (7), Data en machine learning (6).

Alle openstaande vacatures bij Capgemini →

Vergelijkbare vacatures

Specialist Data Scientist, ActimizeOrigineel: Specialist Data Scientist, ActimizeNICE · India - PuneHybride Business Intelligence MedewerkerOrigineel: Business Intelligence Associate PubMatic · Pune, INHybride Data Analyst InternOrigineel: Data Analyst InternZynga Early Careers · Bengaluru, India Sr. AI EngineerOrigineel: Sr. AI Engineer6sense · Bengaluru, Karnataka, India Senior Data ScientistOrigineel: Senior Data ScientistTripleLift · Pune, Maharashtra, India Lead / Staff AI Data Engineer - BangaloreOrigineel: Lead / Staff AI Data Engineer - BangaloreATOSS Software SE · Bengaluru, Karnataka, India Forward-Deployed AI EngineerOrigineel: Forward-Deployed AI EngineerBottomline · India Sr. ML Scientist/Engineer, AI PlatformOrigineel: Sr. ML Scientist/Engineer, AI PlatformNightfall AI · BengaluruHybride

vacatures in data en machine learning in India: 92 open Alle openstaande vacatures bij Capgemini →

Werkplek	Werkplek niet opgegeven
Ervaringsniveau	Niet opgegeven
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	India
Talen	PythonSQL
Belangrijkste feiten	Stack: Python, SQL, AWS, Snowflake, Airflow

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens