India - Pune

Specialist Data Scientist, Actimize

Origineel: Specialist Data Scientist, Actimize

Salaris: onbekendHybrideSeniorData en machine learning

PythonLLMPandasscikit-learnHugging FaceLangChainLangGraphAWSAzureGCPRAG

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Volg nieuwe Python-vacatures op Telegram

NICE, een softwarebedrijf in de branche bedrijfssoftware (SaaS), zoekt iemand voor de functie Specialist Data Scientist, Actimize. Het is een hybride functie (standplaats: Pune, India). We delen deze vacature in als een functie op seniorniveau in data en machine learning. De vacature noemt LLM, Pandas, scikit-learn, Hugging Face, LangChain en LangGraph. Vereist is 8+ jaar werkervaring. Op deze site staan 60 functies van NICE open, waarvan 21 in IT en engineering.

Geplaatst vandaag · Laatst gecontroleerd 2026-11-02

Over NICE

Bedrijfssoftware (SaaS) Softwareproductbedrijf 60 openstaande functies, 35% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Softwareontwikkeling (algemeen) (18), Sales en verkoop (12), HR en recruitment (6).

Alle openstaande vacatures bij NICE →

Vergelijkbare vacatures

Lead AI/ML EngineerOrigineel: Lead AI/ML EngineerNewRocket · India - RemoteRemote Data ScientistOrigineel: Data ScientistJobgether · IndiaRemote Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data Engineer Backbase · Hyderabad Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerphData · India - RemoteRemote Medior Data EngineerOrigineel: Intermediate Data EngineerGitLab · Bangalore, IndiaRemote Data ScientistOrigineel: Data ScientistOnit, Inc. · Pune, MaharashtraHybride Global Recruitment Lead - AI/ML & Data Programma'sOrigineel: Global Recruitment Lead - AI/ML & Data ProgramsJobgether · IndiaRemote AI EngineerOrigineel: AI EngineerWeekday AI · Bengaluru, Karnataka, IndiaINR 5–20 / uur

vacatures in data en machine learning in India: 109 open Alle openstaande vacatures bij NICE →

Werkplek	Hybride
Ervaringsniveau	Senior
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	India
Talen	Python
Belangrijkste feiten	Stack: Python, LLM, Pandas, scikit-learn, Hugging Face, LangChain, LangGraph, AWS, Azure, GCP, RAG · Ervaring: 8+ jaar

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens