New York, NY, United States

Staff Data Engineer

Origineel: Staff Data Engineer

USD 180,5K–237,5K / jaarStaffData en machine learning

PythonSQLAirflowSnowflakeDatabricksKafkaAWSdbtTableauMongoDBPostgreSQLCI/CD

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Volg nieuwe Python-vacatures op Telegram

Staff Data Engineer is een openstaande vacature bij Fanatics Betting & Gaming, een softwarebedrijf in de branche gaming en kansspelen. De vacature noemt New York City, Verenigde Staten als locatie. We delen deze vacature in bij data en machine learning. Technologieën in de vacature: Airflow, Snowflake, Databricks, Kafka, AWS en dbt. Op deze site staan 29 functies van Fanatics Betting & Gaming open, waarvan 17 in IT en engineering.

Geplaatst vandaag · Laatst gecontroleerd 2026-11-05

Over Fanatics Betting & Gaming

Gaming en kansspelen Softwareproductbedrijf 29 openstaande functies, 59% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Softwareontwikkeling (algemeen) (8), Backend-ontwikkeling (4), DevOps / SRE / Platform / Cloud (3).

Alle openstaande vacatures bij Fanatics Betting & Gaming →

Vergelijkbare vacatures

Data ScientistOrigineel: Data ScientistSmartRent · Phoenix, ArizonaHybride Senior AI/ML EngineerOrigineel: Senior AI/ML EngineerTempo · Canada | United StatesRemote Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerTala · USRemote Senior Data ScientistOrigineel: Senior Data ScientistAdonis · New York CityUSD 190K–210K / jaar Staff Machine Learning EngineerOrigineel: Staff Machine Learning EngineerEthos Life · Remote USUSD 156K–275K / jaar AI/ML EngineerOrigineel: AI/ML EngineerFuture Works · Canada | United States Sr. Data AnalystOrigineel: Sr. Data AnalystHi Marley · Hybrid - Boston, MAUSD 111,3K–170,5K / jaar Senior Data ScientistOrigineel: Senior Data ScientistFoley · Remote USUSD 140K–200K / jaar

vacatures in data en machine learning in de Verenigde Staten: 774 open Alle openstaande vacatures bij Fanatics Betting & Gaming →

Werkplek	Werkplek niet opgegeven
Ervaringsniveau	Staff
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	Verenigde Staten
Talen	PythonSQL
Belangrijkste feiten	Stack: Python, SQL, Airflow, Snowflake, Databricks, Kafka, AWS, dbt, Tableau, MongoDB, PostgreSQL, CI/CD

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens