Phoenix, Arizona

Data Scientist

Origineel: Data Scientist

Salaris: onbekendHybrideData en machine learning

PythonSQLDatabricksSparkMLflowSnowflakeRisk management

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Volg nieuwe Python-vacatures op Telegram

Data Scientist is een openstaande vacature bij SmartRent, een bedrijf in de branche vastgoed, bouw en proptech. De functie is hybride, met als standplaats Phoenix, Verenigde Staten. We delen deze vacature in bij data en machine learning. Technologieën in de vacature: Databricks, Spark, MLflow, Snowflake, Python en SQL. SmartRent heeft 4 openstaande functies op deze site, waarvan 3 in IT en engineering.

Geplaatst vandaag · Laatst gecontroleerd 2026-11-05

Over SmartRent

Vastgoed, bouw en proptech Niet-techbedrijf met IT-team 4 openstaande functies, 75% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Data en machine learning (1), DevOps / SRE / Platform / Cloud (1), Marketing en communicatie (1).

Alle openstaande vacatures bij SmartRent →

Vergelijkbare vacatures

Staff Data EngineerOrigineel: Staff Data EngineerFanatics Betting & Gaming · New York, NY, United StatesUSD 180,5K–237,5K / jaar Senior AI/ML EngineerOrigineel: Senior AI/ML EngineerTempo · Canada | United StatesRemote Senior Data EngineerOrigineel: Senior Data EngineerTala · USRemote Senior Data ScientistOrigineel: Senior Data ScientistAdonis · New York CityUSD 190K–210K / jaar Staff Machine Learning EngineerOrigineel: Staff Machine Learning EngineerEthos Life · Remote USUSD 156K–275K / jaar AI/ML EngineerOrigineel: AI/ML EngineerFuture Works · Canada | United States Sr. Data AnalystOrigineel: Sr. Data AnalystHi Marley · Hybrid - Boston, MAUSD 111,3K–170,5K / jaar Senior Data ScientistOrigineel: Senior Data ScientistFoley · Remote USUSD 140K–200K / jaar

vacatures in data en machine learning in de Verenigde Staten: 774 open Alle openstaande vacatures bij SmartRent →

Werkplek	Hybride
Ervaringsniveau	Niet opgegeven
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	Verenigde Staten
Talen	PythonSQL
Belangrijkste feiten	Stack: Python, SQL, Databricks, Spark, MLflow, Snowflake

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens