Data Analyst

Origineel: Data Analyst

Salaris: onbekendHybrideData en machine learning

PythonSQLLLMRAGAzurePower BIGit

Oorspronkelijke vacature ↗Solliciteren ↗Vacaturepagina van het bedrijf ↗Bekijk deze vacature op Telegram

Connor, Clark & Lunn Financial Group Ltd. zoekt iemand voor de functie Data Analyst. De functie is hybride, met als standplaats London, Verenigd Koninkrijk. We delen deze vacature in bij data en machine learning. De vacature noemt LLM, RAG, Azure, Power BI, Git en Python. Connor, Clark & Lunn Financial Group Ltd. heeft 12 openstaande functies op deze site, waarvan 3 in IT en engineering.

Geplaatst vandaag · Laatst gecontroleerd 2026-11-06

Over Connor, Clark & Lunn Financial Group Ltd.

Niet-techbedrijf met IT-team 12 openstaande functies, 25% in IT en engineering. Meeste openstaande functiegebieden: Financiën en juridisch (4), Data en machine learning (3), Directie en management (1).

Alle openstaande vacatures bij Connor, Clark & Lunn Financial Group Ltd. →

Vergelijkbare vacatures

Lead Data ScientistOrigineel: Lead Data ScientistFaculty · LondonHybride Technical Lead, Machine LearningOrigineel: Technical Lead, Machine LearningBjak · United KingdomHybride Principal Machine Learning EngineerOrigineel: Principal Machine Learning EngineerBjak · United KingdomHybride Staff Machine Learning EngineerOrigineel: Staff Machine Learning EngineerBjak · United KingdomHybride Lead Engineer, Machine LearningOrigineel: Lead Engineer, Machine LearningBjak · United KingdomHybride LLM Application EngineerOrigineel: LLM Application EngineerBjak · United KingdomHybride Applied AI EngineerOrigineel: Applied AI EngineerBjak · United KingdomHybride Applied AI EngineerOrigineel: Applied AI Engineeriwoca · LondonGBP 80K–120K / jaar

vacatures in data en machine learning in het Verenigd Koninkrijk: 200 open Alle openstaande vacatures bij Connor, Clark & Lunn Financial Group Ltd. →

Werkplek	Hybride
Ervaringsniveau	Niet opgegeven
Functiegebied	Data en machine learning
Landen	Verenigd Koninkrijk
Talen	PythonSQL
Belangrijkste feiten	Stack: Python, SQL, LLM, RAG, Azure, Power BI, Git

De volledige beschrijving staat in de oorspronkelijke vacature. Labels worden automatisch bepaald en kunnen onjuist zijn. Over de gegevens